Adaptation of applications to compare development frameworks in deep learning for decentralized Android applications

Abstract

Se presentan los resultados del análisis y la comparación de marcos de desarrollo de aprendizaje profundo, que se pueden adaptar a aplicaciones de Android completamente descentralizadas de un servidor en la nube. Para ello desarrollamos y/o modificamos las aplicaciones de prueba que estos frameworks nos ofrecen a priori, de tal forma que permita una comparación equitativa de las características de interés analizadas, tales como (1) porcentaje de éxito; (2) consumo de batería; y (3) consumo de energía del procesador.