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Título
GPU Implementation of Spatial–Spectral Preprocessing for Hyperspectral Unmixing
Autor
Año del Documento
2016
Editorial
IEEE
Documento Fuente
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Noviembre 2016, vol. 13, n. 11, p. 1671-1675
Abstract
En el ámbito del desmezclado espectral, se han desarrollado técnicas innovadoras para aprovechar la valiosa información proporcionada por la correlación espacial de los píxeles en las imágenes analizadas. Aunque estas técnicas espacio-espectrales enfrentan desafíos computacionales debido a la riqueza de información en las imágenes hiperespectrales, este trabajo presenta una implementación computacionalmente eficiente de un algoritmo de procesamiento espacial-espectral. Este algoritmo ha demostrado su éxito previo en la separación espectral de datos hiperespectrales. La implementación se ha optimizado específicamente para unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de uso común y se ha evaluado exhaustivamente utilizando datos sintéticos y reales en diversas arquitecturas de GPU. Se han obtenido aceleraciones significativas al procesar imágenes hiperespectrales de distintos tamaños. Este logro permite la integración del propuesto módulo de preprocesamiento paralelo en una cadena de desmezclado hiperespectral completa, con capacidad para operar en tiempo real.
ISSN
1545-598X
Revisión por pares
SI
Propietario de los Derechos
IEEE
Idioma
spa
Tipo de versión
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Derechos
restrictedAccess
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