Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/66339
Título
Modelización predictiva del rendimiento en maíz mediante índices de vegetación
Director o Tutor
Año del Documento
2023
Titulación
Máster en Ingeniería Agronómica
Resumen
Los modelos de simulación son una herramienta con la que se pueden estimar diferentes variables como la cantidad de insumos a utilizar, la producción de cada área cultivada o, simplemente prever tendencias a medio o largo plazo.
En este caso, puesto que trabajo en una de las empresas más importantes de semillas de maíz para la zona (Corteva Agriscience y su plataforma de semillas Pioneer), me ha parecido interesante utilizar algunas de las herramientas con las que asesoramos a nuestros agricultores para hacer una modelización predictiva del rendimiento de maíz en una parcela conocida. Para ello, también se van a utilizar otros instrumentos que forman parte de la llamada Agricultura Digital, tales como índices de vegetación, mapas de rendimiento, aplicaciones agrícolas... y otra serie de herramientas utilizadas en inteligencia artificial y Machine Learning, tan de moda en la actualidad.
Materias Unesco
3103.01 Producción de Cultivos
1203.26 Simulación
3103.08 Gestión de la Producción Vegetal
Palabras Clave
Machine learning
NDVI
Agricultura digital
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Máster UVa [6578]
Ficheros en el ítem
La licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional