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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/67423

    Título
    Aplicación de algoritmos genéticos multiobjetivo al problema multiproyecto descentralizado: SPEA2-DRCMPSP
    Autor
    Dehesa Rodríguez, Javier
    Director o Tutor
    Pérez Vázquez, María ElenaAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2024
    Titulación
    Máster en Ingeniería Industrial
    Abstract
    El TFM que se ha desarrollado tiene por objetivo aplicar un algoritmo genético multiobjetivo (SPEA2) al Problema de Programación Multiproyecto Descentralizado con Restricción de Recursos (DRCMPSP). Para ello, ha sido necesario hacer un estudio tanto del algoritmo genético utilizado SPEA2, como de los objetivos más adecuados para la optimización bi-objetivo. Se utilizará una base de ejemplos ampliamente utilizada en este campo de investigación, y los resultados obtenidos serán analizados en profundidad.
     
    The developed Master's thesis aims to apply a multi-objective genetic algorithm (SPEA2) to the problem of decentralized resource-constrained multi-project scheduling. To achieve this, it was necessary to study both the genetic algorithm used, SPEA2, and the most suitable objectives for bi-objective optimization. An extensively used benchmark dataset in this research field will be employed, and the obtained results will be thoroughly analyzed.
    Materias Unesco
    5311 Organización y Dirección de Empresas
    Palabras Clave
    Multiobjetivo
    Algoritmo
    Genético
    Optimización
    SPEA2-DRCMPSP
    Departamento
    Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/67423
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Máster UVa [7002]
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    Nombre:
    TFM-I-2829.pdf
    Tamaño:
    1.483Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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