Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/67423
Título
Aplicación de algoritmos genéticos multiobjetivo al problema multiproyecto descentralizado: SPEA2-DRCMPSP
Autor
Director o Tutor
Año del Documento
2024
Titulación
Máster en Ingeniería Industrial
Resumo
El TFM que se ha desarrollado tiene por objetivo aplicar un algoritmo genético multiobjetivo
(SPEA2) al Problema de Programación Multiproyecto Descentralizado con Restricción de
Recursos (DRCMPSP). Para ello, ha sido necesario hacer un estudio tanto del algoritmo genético
utilizado SPEA2, como de los objetivos más adecuados para la optimización bi-objetivo.
Se utilizará una base de ejemplos ampliamente utilizada en este campo de investigación, y
los resultados obtenidos serán analizados en profundidad. The developed Master's thesis aims to apply a multi-objective genetic algorithm (SPEA2) to
the problem of decentralized resource-constrained multi-project scheduling. To achieve this, it was
necessary to study both the genetic algorithm used, SPEA2, and the most suitable objectives for
bi-objective optimization. An extensively used benchmark dataset in this research field will be
employed, and the obtained results will be thoroughly analyzed.
Materias Unesco
5311 Organización y Dirección de Empresas
Palabras Clave
Multiobjetivo
Algoritmo
Genético
Optimización
SPEA2-DRCMPSP
Departamento
Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Máster UVa [6578]
Arquivos deste item
Exceto quando indicado o contrário, a licença deste item é descrito como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional