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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/67529

    Título
    Cadena de Valor Agroalimentaria, Economía Conductual y Nudges
    Autor
    Plaza Llorente, Jesús Manuel
    Editor
    Ediciones Universidad de ValladolidAutoridad UVA
    Año del Documento
    2024
    Documento Fuente
    Revista Española de Estudios Agrosociales y Pesqueros; Núm. 262 (2024) pags. 80-105
    Abstract
    Este artículo explora cómo elementos clave de la Teoría Conductual (nudges) actúan sobre los agentes participantes en la Cadena de Valor Agroalimentaria (CVA) para conformar sus estrategias, y en qué medida las políticas agraria, pesquera y alimentaria pueden usarlos. El marco teórico del artículo es el de los conceptos de: error de juicio, ruido, sesgo (emocional o cognitivo) y nudges. En el ámbito privado, los nudges son aplicables a las funciones comercial, tecnológica, de producción, financiera y de goberanza de cooperativas y empresas pertenecientes a la CVA. En las políticas públicas, son de mayor interés en políticas estructurales, aunque podrían existir modalidades útiles para las políticas de precios o rentas. Como conclusión, se han identificado los aspectos de Racionalidad, Motivación, Visibilidad, Comunicación y Modelización como necesarios para el diseño y aplicación situacional de nudges. La planificación exante de nudges puede contribuir a la eficacia y eficiencia de las políticas y la gestión, pero no conviene improvisarlos.  
    Materias (normalizadas)
    Agricultura -- Aspecto económico
    Industria pesquera -- Aspecto económico
    ISSN
    2605-0323
    DOI
    10.24197/reeap.262.2024.80-105
    Version del Editor
    http://revistas.uva.es/index.php/reeap/article/view/8725
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/67529
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Collections
    • Revista Española de Estudios Agrosociales y Pesqueros - 2024 - Núm. 262 [14]
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    Nombre:
    revistas_uva_es__reeap_article_view_8725_5997.pdf
    Tamaño:
    505.6Kb
    Formato:
    Adobe PDF
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