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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/68758

    Título
    Desarrollo de un programa en Python para seguimiento de imágenes de llamas esféricas
    Autor
    López García, Beatriz Isabel
    Director o Tutor
    Reyes Serrano, MiriamAutoridad UVA
    Sastre Zamora, RosauraAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2024
    Titulación
    Grado en Ingeniería Mecánica
    Abstract
    La mejora en la detección de imágenes es importante para la investigación en el campo de la combustión, permitiendo detectar y calcular, por medio de imágenes de alta velocidad, parámetros que caracterizan el comportamiento de la combustión en cada instante. Este proyecto surge de la necesidad de mejorar un programa ya existente, ejecutado en Matlab, que analizaba las llamas esféricas desarrolladas en una combustión para obtener datos de interés para el análisis del proceso, como son el radio del frente de llama o la densidad celular. Con este fin, se ha decidido desarrollar un programa utilizando el lenguaje de programación Python para resolver las carencias del programa de Matlab, empleando la librería OpenCV, que permite detectar los contornos y clasificarlos para obtener los parámetros que caracterizan el proceso. Finalmente, se han llevado a cabo estudios comparativos entre ambos para comprobar las mejoras que ha supuesto realizar el proyecto.
     
    Improving image detection is essential for combustion research, enabling the detection and calculation of parameters through videos that characterize combustion behavior at each moment. This project arises from the need to enhance an existing program, run in Matlab, which analyzed combustions to obtain data of interest in the analysis of combustion processes such as flame front radius and cellular density. A program was developed using the Python programming language to address the shortcomings of the Matlab program, employing the OpenCV library to detect image contours and classify them to obtain parameters of the flame front radius and cellular density. Finally, comparative studies were conducted between both programs to verify the improvements achieved by the project.
    Materias Unesco
    3303.06 Tecnología de la Combustión
    Palabras Clave
    Python
    radio frente de llama
    densidad celular
    detección de contornos
    fotograma
    Departamento
    Departamento de Ingeniería Energética y Fluidomecánica
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/68758
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30971]
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    Nombre:
    TFG- I-2998.pdf
    Tamaño:
    5.891Mb
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    Adobe PDF
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    Nombre:
    TFG-I-2998 anejos.pdf
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    509.0Kb
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