Uso del National Early Warning Score 2 y dímero D prehospitalario para la predicción del deterioro en pacientes con dolor torácico

Abstract

El dolor torácico es un síntoma común que afecta a la población a lo largo de su vida que hace ponerse en contacto con los SEM, los cuales se enfrentan al desafío de identificar con rapidez a los pacientes con alto riesgo. EWS puede ser una herramienta útil para reconocer de forma precoz los pacientes con alto riesgo de tener un evento adverso. El dímero D es una prueba frecuente en la evaluación del dolor torácico en condiciones agudas. De modo que nos planteamos investigar si el uso conjunto de NEWS2 y el dímero D permiten valorar la gravedad de los pacientes y orientar a los SEM a tomar decisiones con rapidez, en un entorno prehospitalario. Determinar la capacidad del NEWS2 y el dímero D como predictores de mortalidad precoz a las 48 horas en los pacientes atendidos que presentan dolor torácico por los Servicios de Emergencia Médica en la provincia de Valladolid. Estudio multicéntrico observacional retrospectivo de cohortes. El estudio se realizó en la provincia de Valladolid y se incluyeron a todos los pacientes atendidos por el SEM y la unidad de soporte vital avanzado número 1 y derivados a los servicios de urgencias hospitalarios durante 10 meses. La variable de resultado principal fue la mortalidad a las 48 horas del evento índice. Se calculó el área bajo la curva (ABC) de la curva de rendimiento diagnóstico de la escala NEWS2, del dímero D y de la asociación de NEWS2 con dímero D (NEWS-DD), y se procedió a la comparación de cada ABC obtenida mediante test no paramétricos. Se determinó una significación estadística para una p<0.05. NEWS2 y el dímero D son excelentes herramientas para predecir la mortalidad a las 48 horas en los pacientes con dolor torácico a nivel prehospitalario. La escala denominada NEWS-DD, a pesar de tener una excelente capacidad predictiva no aporta ventajas sobre el NEWS2 a nivel prehospitalario. NEWS2 se puede considerar la mejor escala en el contexto prehospitalario para predecir mortalidad precoz.