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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/68830

    Título
    Investigación médico-legal de la inteligencia artificial y su uso en prevención del suicidio
    Autor
    Buitrago del Amor, Francisco
    Director o Tutor
    Martínez León, María MercedesAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de MedicinaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2024
    Titulación
    Grado en Medicina
    Zusammenfassung
    El suicidio es sin duda un importante problema de salud pública siendo la principal causa de muerte externa en nuestro país. Por otro lado, la IA ha surgido como una herramienta muy prometedora en el ámbito de la salud permitiendo el análisis de grandes cantidades de datos y abriendo un enorme marco de posibilidades ante nosotros. Nuestro objetivo en la presente investigación fue realizar una revisión de la literatura existente en materia de IA y en concreto en su uso en la prevención del suicidio. El desarrollo de esta investigación trata varios aspectos clave, que abordan desde conceptos básicos de IA y el suicidio, hasta el uso de esta tecnología en medicina y en la prevención del suicidio, abarcando además el marco ético y legal actualmente existente en materia de IA. En conclusión, los resultados encontrados muestran que la IA tiene un amplio potencial para mejorar la identificación precoz del suicidio, posibilitando acciones preventivas más rápidas. Sin embargo, también queremos destacar que todavía falta un largo camino para su aplicación en entornos clínicos reales y a largo plazo.
    Materias (normalizadas)
    Inteligencia artificial
    Suicidio - Prevención
    Palabras Clave
    Inteligencia artificial
    Aprendizaje automático
    Prevención
    Suicidio
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/68830
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [31077]
    Zur Langanzeige
    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    TFG-M3256.pdf
    Tamaño:
    1.230Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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