En este trabajo se ha modelado una red de distribución de Media Tensión,
descrita en 1989 en un artículo de la IEEE y diseñada para facilitar el estudio
de los sistemas de energía en un entorno controlado y las mejoras que se implementen en su gestión.
A esta red se conectarán en algunos nodos puntos de generación de energía
fotovoltaica, cargas flexibles y sistemas de almacenamiento basados en
baterías.
Además, los sistemas de almacenamiento se optimizarán en función de
diferentes condiciones para mejorar su uso, minimizando el coste de compra
de energía de la red y maximizando el autoconsumo de la energía de la batería,
utilizando para ello la optimización por enjambre de partículas.
Por último, se analizarán los efectos de la conexión de todos estos elementos
a la red, evaluando las ventajas que pueden suponer para su gestión óptima,
utilizando para las simulaciones el lenguaje de programación Python.
In this work, a Medium Voltage distribution network has been modelled,
described in 1989 in an IEEE article and designed to facilitate the study of
energy systems in a controlled environment and the improvements that are
implemented in its management.
Photovoltaic power generation points, flexible loads, and battery-based storage
systems will be connected to this network at some nodes.
In addition, the storage systems will be optimised based on different conditions
to improve their use, minimising the cost of purchasing energy from the network
and maximising the self-consumption of battery energy, using particle swarm
optimisation for this purpose.
Finally, the effects of connecting all these elements to the network will be
analysed, evaluating the advantages they may bring for its optimal
management, using the Python programming language for simulations.
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