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Título
Efficiency-Inducing Policy for Polluting Oligopolists
Año del Documento
2024
Documento Fuente
Dynamic Games and Applications, 2022, vol. 14, p. 195-222
Zusammenfassung
This paper characterizes an efficiency-inducing policy for a polluting oligopoly when
pollution abatement is technologically feasible, and when environmental damage depends
on the pollution stock. Using a dynamic policy game between the regulator and the
oligopolists, we show that a tax-subsidy scheme can implement the efficient outcome
as a regulated market equilibrium. The scheme consists of a tax on production and a
subsidy that can either be on abatement efforts or on abatement costs. Both schemes
prescribe a different tax rule, but both implement the efficient outcome. If firms act
strategically, taking into account the evolution of the pollution stock when they decide
on abatement and production, the subsidy reflects the divergence between the social
and private valuation of the pollution stock associated with the abatement decision.
Consequently, the tax has to correct the two market failures associated with production:
the market power of the firms and the negative externality caused by pollution. Using
an LQ (differential) policy game, we show that the tax increases with the pollution stock
for both schemes, and that the application of a subsidy on abatement costs leads to a
laxer tax rule. Interestingly, it also yields a lower fiscal deficit at the steady state. Thus,
from a fiscal perspective, the policy recommendation is the application of a subsidy on
abatement costs.
ISSN
2153-0785
Revisión por pares
SI
Patrocinador
Este trabajo ha sido parcialmente financiado por la AEI (Agencia Estatal de Investigación) a través de los proyectos PID2020-112509GB-I00 y TED2021-130390B-I00
Este trabajo ha sido parcialmente financiado por la Junta de Castilla y León a trav´s del proyecto VA169P20
Este trabajo ha sido parcialmente financiado por la Gneralitat Valenciana a través del proyecto PROMETEO 2019/095
Este trabajo ha sido parcialmente financiado por la AEI (Agencia Estatal de Investigación) a través del proyecto PID2019-107895RB-I00
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Idioma
spa
Tipo de versión
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Derechos
openAccess
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