Perfiles de brillo superficial para el estudio de un grupo fósil

Abstract

Desde hace cientos de años, el ser humano ha contemplado el cielo y ha tratado de comprender qué había allí arriba. Los avances tecnológicos logrados a través del tiempo han ayudado en esta ancestral tarea. En este Trabajo de Fin de Grado se llevará a cabo un estudio fotométrico de las imágenes astronómicas de IC1101, la galaxia de mayor tamaño descubierta hasta la fecha. La primera parte de este proyecto ha sido obtener una imagen a color de la galaxia. Además de su interés visual o estético, una imagen a color permite deducir propiedades básicas de la galaxia, tales como la extensión radial y las poblaciones estelares. La segunda parte ha consistido en obtener las gráficas de los perfiles de brillo, las cuales permiten visualizar la evolución del brillo de la galaxia con la distancia a su centro. Para esta segunda parte, ha sido necesario también cubrir aquellas fuentes de luz que aparecen en las imágenes que en realidad no pertenecen a la galaxia mediante un proceso conocido como enmascaramiento. Para cumplir estos objetivos, ha sido empleado el sistema operativo Ubuntu (Linux), en el cual se ha manejado software especializado tanto para el tratamiento de los datos como de su visualización, así como el lenguaje de programación Python.

Since centuries ago, humans have looked up to the sky and wondered what was there. Technological advances have helped to fulfil this ancient task. In this End of Degree Assignment, a photometric study of the astronomical images of IC1101, the largest galaxy discovered so far, has been carried out. The first part of this project has been to obtain a coloured image of IC1101. Besides its visual or aesthetic value, a coloured image allows to deduce some basic properties of the galaxy, such as radial extent and stellar populations. The second part has consisted of obtaining the plots of the brightness profiles, which allow to observe the evolution of the galaxy’s brightness versus the distance to its centre. For this second part it has also been necessary to cover the light sources that appear on the image but do not belong to the galaxy through a process called masking. To achieve these goals, the Ubuntu (Linux) operating system has been used, in which specialized software has been used for both data processing and visualization, as well as the Python programming language.