Innovaciones tecnológicas: la IA en el sector bancario

Abstract

En los últimos años, el sector financiero ha experimentado una serie de cambios y avances sin precedentes, caracterizados por una revolución que muchos consideran irreversible. Eventos como la crisis económica del 2008 y la pandemia global del 2020 han actuado como catalizadores, acelerando este proceso de transformación. La digitalización a nivel mundial ha desempeñado un papel crucial al abrir las puertas a nuevos modelos de negocio en las finanzas, dando lugar al surgimiento de las Fintech. La creciente atracción hacia las opciones digitalizadas en el ámbito financiero ha llevado incluso a gigantes tecnológicos a invertir en este mercado, dando lugar a las llamadas Bigtech. En contraste, la banca tradicional ha optado por adoptar un enfoque colaborativo con las Fintech, reconociendo la necesidad de adaptarse al panorama competitivo actual. El sector financiero se ha caracterizado por ser un ámbito dinámico y en constante evolución, donde la aceptación e introducción de nuevas tecnologías ha jugado un papel fundamental en su desarrollo. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta disruptiva con el potencial de transformar significativamente la forma en que se llevan a cabo las actividades financieras. Este trabajo tiene como objetivo principal analizar la aplicación de la inteligencia artificial en el sector bancario, enfocándose en tres áreas clave: detección de fraudes, calificación crediticia y gestión de riesgos, y algoritmos de trading. Para ello, se realizará un marco teórico que permita comprender el contexto histórico de la adopción de tecnologías en el sector financiero, seguido de un análisis profundo de las aplicaciones de la IA en cada una de las áreas mencionadas.