Uso del conocimiento de la arquitectura Fermi para mejorar el rendimiento en aplicaciones CUDA

Abstract

Las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) actualmente están jugando un papel muy importante como aceleradores para cómputo de propósito general. La implementación de códigos paralelos de alto rendimiento en GPUs es una tarea recomendada para programadores experimentados, debido al alto grado de dificultad de explotar eficientemente el uso de los sus recursos. La elección del tamaño y la forma de los bloques de hilos son decisiones importantes ya que tienen un impacto muy significativo sobre el rendimiento de las aplicaciones. La arquitectura Fermi de NVIDIA introduce nuevos criterios a la hora de selec-cionar los tamaños y la geometría de los bloques de hilos. En este artículo mostramos un estudio de dichos criterios, así como una guía general para seleccionar un bloque de hilos apropiado para diferentes tipos de aplicaciones.