• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Ricerca

    Tutto UVaDOCArchiviData di pubblicazioneAutoriSoggettiTitoli

    My Account

    Login

    Estadísticas

    Ver Estadísticas de uso

    Compartir

    Mostra Item 
    •   UVaDOC Home
    • PROGETTI DI LAUREA FINALE
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • Mostra Item
    •   UVaDOC Home
    • PROGETTI DI LAUREA FINALE
    • Trabajos Fin de Grado UVa
    • Mostra Item
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71390

    Título
    Desarrollo de modelos para la clasificación de granates en el marco de la exploración espectroscópica in situ de Marte
    Autor
    Vega López, Paula Xiaozhen
    Director o Tutor
    López Reyes, Guillermo EduardoAutoridad UVA
    Julve González, SofiaAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de ValladolidAutoridad UVA
    Año del Documento
    2024
    Titulación
    Grado en Ingeniería Informática
    Abstract
    El proyecto realizado consiste en la creación de un clasificador automático de granates mediante Python con el objetivo de categorizar espectros Raman en los seis subgrupos principales de este mineral. En este documento se describe el proceso llevado a cabo para preprocesar los datos, entrenar y seleccionar los clasificadores, y la construcción del modelo final, junto con la discusión de los resultados obtenidos.
     
    This project involves the creation of an automatic garnet classifier using Python with the aim of categorizing Raman spectra into the six main subgroups of this mineral. This document describes the process undertaken to preprocess the data, train and select the classifiers, and construct the final model, along with a discussion of the obtained results.
    Palabras Clave
    Clasificador automático
    Espectroscopia Raman
    Granates
    Departamento
    Departamento de Física Aplicada
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71390
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30858]
    Mostra tutti i dati dell'item
    Files in questo item
    Nombre:
    TFG-G6964.pdf
    Tamaño:
    2.050Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Mostra/Apri
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10