Debido a la eliminación en el 2011 del límite de edad para acceder al Cuerpo Nacional de
Policía, se está produciendo un cambio en el perfil de los aspirantes que se presentan a las
pruebas de acceso, notándose gran afluencia de aspirantes que rebasan el derogado límite de
edad. El perfil de muchos de éstos nuevos aspirantes es muy diferente, dado que al tener una
mayor edad ya tienen estructurada una vida que les conlleva unas obligaciones que los
aspirantes más jóvenes no tienen, es decir, muchos están casados y con hijos, a su vez que
tienen trabajos más o menos estables, motivos ambos que les obligan a cumplir unos horarios
y no poder disponer de su tiempo como ellos quisieran para prepararse para el acceso.
Este nuevo cambio obliga a las academias que se dedican a preparar las pruebas de acceso
a reestructurar la forma de impartir la formación, implantando cambios en su proceso
formativo, dado que les conlleva desarrollar formas y modos más versátiles de poder llegar a
estos aspirantes.
En este proyecto se ha utilizado la técnica de Clustering de Machine Learning, partiendo
de los datos donados por una academia de formación, que ha permitido conocer si la edad del
opositor influye de alguna manera, tanto positiva como negativamente, en el proceso de acceso
al Cuerpo Nacional de Policía.
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