Aplicación Python para la creación de un BI desde un sistema gestor ERP

Abstract

En la actualidad, las pequeñas y medianas empresas (PYMES) enfrentan importantes desafíos a la hora de aprovechar el potencial de sus datos para la toma de decisiones estratégicas. Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) se centra en el desarrollo de una aplicación de Business Intelligence (BI) basada en tecnologías de código abierto como Python, D3.js, HTML y CSS, diseñada específicamente para entornos empresariales con recursos limitados. La solución propuesta se integra directamente con un software ERP (Sage 200), lo que permite la extracción automática de datos contables en tiempo real y su posterior análisis y visualización mediante cuadros de mando interactivos. El sistema desarrollado permite aplicar filtros personalizados, analizar el rendimiento comercial por agentes, productos y marcas, y realizar predicciones de ventas. Para ello, se han implementado procesos de tratamiento de datos, técnicas de anonimización y una interfaz sencilla que facilita el acceso a información clave incluso para usuarios sin formación técnica avanzada. Este TFG está basado en un caso de uso real y utiliza datos reales de una empresa, lo que garantiza la aplicabilidad de los resultados en contextos reales. La herramienta no solo representa una alternativa económica frente a soluciones comerciales ya existentes, sino que también promueve la democratización del análisis de datos en empresas que tradicionalmente han estado al margen de la transformación digital. La propuesta aporta así un enfoque innovador y escalable para mejorar la competitividad de las PYMES a través de la analítica de datos.

Currently, small and medium-sized enterprises (SMEs) face significant challenges when it comes to leveraging the potential of their data for strategic decision-making. This Final Degree Project (TFG) focuses on the development of a Business Intelligence (BI) application based on open-source technologies such as Python, D3.js, HTML and CSS, designed specifically for business environments with limited resources. The proposed solution integrates directly with ERP software (Sage 200), enabling the automatic extraction of accounting data in real time and its subsequent analysis and visualisation through interactive dashboards. The system developed allows customised filters to be applied, commercial performance to be analysed by agents, products and brands, and sales forecasts to be made. To this end, data processing procedures, anonymisation techniques and a simple interface have been implemented to facilitate access to key information, even for users without advanced technical training. This TFG is based on a real use case and uses real data from a company, which guarantees the applicability of the results in real contexts. The tool not only represents a cost-effective alternative to existing commercial solutions, but also promotes the democratisation of data analysis in companies that have traditionally been on the sidelines of digital transformation. The proposal thus provides an innovative and scalable approach to improving the competitiveness of SMEs through data analytics.