Programación y recursos didácticos para la enseñanza de segmentación de mercados

Abstract

En este proyecto se desarrolla un material didáctico integral para la enseñanza de la segmentación de mercados en la universidad, incorporando una plataforma educativa. Se organizó el contenido de manera progresiva para facilitar el aprendizaje, se diseñó un proyecto formativo completo con todos los recursos necesarios para llevar a cabo la labor de enseñanza, tanto teórica como práctica, y se estructuró la metodología de evaluación. El enfoque utilizado para la creación del programa didáctico ha sido competencial, pensado para que los alumnos apliquen las técnicas estadísticas de segmentación de mercados a datos reales y para fomentar el pensamiento crítico. Para el diseño de la plataforma educativa se ha usado un enfoque basado en microservicios, que facilita el mantenimiento y la evolución del sistema. Como sistema de contenerización se ha utilizado Docker y los principales servicios desplegados son Nextcloud, como sistema de almacenamiento, y JupyterLab, como entorno de trabajo.

This project develops a comprehensive teaching resource for the instruction of market segmentation at the university level, incorporating an educational platform. The content was organized progressively to facilitate learning, and a complete instructional project was designed, including all the necessary resources to carry out both theoretical and practical teaching. The evaluation methodology was also structured. The approach used in the creation of the teaching program is competency-based, aimed at enabling students to apply statistical market segmentation techniques to real data and to foster critical thinking. For the design of the educational platform, a microservices-based approach was used, which facilitates system maintenance and evolution. Docker was used as the containerization system, and the main services deployed are Nextcloud, as a storage system, and JupyterLab, as a working environment.