Análisis del comportamiento del ozono mediante modelos dinámicos de series temporales

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo analizar la influencia de diferentes variables meteorológicas y factores atmosféricos contaminantes en la modelización de la concentración de ozono troposférico. Para ello, se emplean modelos estadísticos clásicos como los modelos de Box-Jenkins (ARIMA) y modelos dinámicos de función de transferencia, utilizando datos diarios. El estudio se centra en evaluar la relación entre algunas variables atmosféricas y determinar su impacto en la explicación y predicción de los niveles de ozono. La comparación entre modelos se realiza en términos de capacidad predictiva, con el fin de seleccionar el modelo más adecuado entre los ajustados. El trabajo se apoya en herramientas estadísticas y de análisis de datos como SAS (de forma principal), así como R y Python para el tratamiento, modelización y visualización de los datos.

This Final Degree Project aims to analyze the influence of various meteorological variables and atmospheric pollutant factors on the modeling of tropospheric ozone concentration. To this end, classical statistical models are employed, such as Box-Jenkins models (ARIMA) and dynamic transfer function models, using daily data. The study focuses on evaluating the relationship between certain atmospheric variables and determining their impact on explaining and forecasting ozone levels. Model comparison is carried out in terms of predictive performance, with the goal of selecting the most suitable model among those fitted. The work relies on statistical and data analysis tools such as SAS (primarily), as well as R and Python, for data processing, modeling, and visualization.