Diagnóstico de animales de compañía mediante AI

Abstract

Este proyecto es motivado por el bienestar de nuestros queridos animales de compañía. En este caso se trata de desarrollar modelos de IA para el diagnóstico animal o del paciente con la idea de ofrecer una segunda opinión al veterinario, pudiendo ser posible agilizar su trabajo distribuyendo su concentración más ampliamente a otras necesidades. Para ello, se requiso de un estudio e investigación del sector veterinario para identificar sus necesidades y ofrecer el mayor valor posible, además de la recogida de estos casos reales para su uso en el proyecto. Una vez se determinó la prueba de referencia veterinaria y los distintos diagnósticos presuntivos contemplados, se procedió con el desarrollo y entrenamiento de varios algoritmos de aprendizaje supervisado en Machine Learning, separándolos por su objetivo: Determinar la especie animal sin previo indicativo. (SpecAI ) Predecir el diagnóstico presuntivo del paciente con los datos facilitados de la prueba junto con la especie suministrada por la anterior IA. (BlooDAI) Tras un análisis del desempeño de cada uno de los algoritmos, se determinaron aquellos mejores modelos finales a extraer, siendo incentivos de una elaboración de un programa o herramienta software futura. Dentro del contenido de este proyecto se facilita un ejemplo de uso ideal dentro de una implementación software.