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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79071

    Título
    Caracterización geométrica del aneurisma de aorta abdominal a partir de imágenes médicas: comparación entre 3D Slicer e ITK-SNAP
    Autor
    Apolaya Ayala, Gabriel Alexander
    Director o Tutor
    Soudah Prieto, EduardoAutoridad UVA
    Río Sola, María Lourdes delAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de MedicinaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2025
    Titulación
    Grado en Ingeniería Biomédica
    Resumen
    Este trabajo de fin de grado tiene como objetivo comparar la segmentación y caracterización geométrica de aneurismas de aorta abdominal utilizando dos programas de segmentación semiautomática: 3D Slicer e ITK-SNAP. A partir de imágenes médicas DICOM obtenidas mediante tomografía computarizada (TC). Se segmentan los aneurismas de la aorta abdominal para extraer parámetros geométricos como el diámetro máximo, la longitud y el volumen. El análisis se centra en evaluar si existen discrepancias significativas entre los resultados de segmentación obtenidos con ambos programas y cómo esas diferencias afectan las características geométricas del aneurisma. Este estudio tiene como propósito buscar proporcionar herramientas más precisas y personalizadas para la planificación quirúrgica y el tratamiento de aneurismas abdominales aórticos, con el objetivo de mejorar la calidad de vida de los pacientes y reducir los riesgos asociados con la enfermedad.
    Materias (normalizadas)
    Aorta - Enfermedades
    Palabras Clave
    Segmentación
    Aneurisma
    Aorta
    3D Slicer
    ITK-Snap
    Características geométricas
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/79071
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [32873]
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    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    TFG-M-IB3545.pdf
    Tamaño:
    6.927Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

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