Desarrollo y despliegue de Aplicación Web para la visualización y descarga de datos del sistema CAECENET

Abstract

El grupo de óptica atmosférica de la universidad de Valladolid (GOA-UVa) está dedicado al estudio de componentes atmosféricos, mayoritariamente aerosoles, mediante métodos ópticos. Usando el sistema CAECENET, que combina medidas de varios instrumentos a través del algoritmo GRASP, GOA-UVa es capaz de monitorizar los aerosoles atmosféricos en casi tiempo real y usar estos resultados para llevar a cabo análisis sobre eventos de aerosoles. En la actualidad, GOA-UVa es el único beneficiario de este sistema por lo que es de interés poder compartirlo con la comunidad científica. Para ello en este trabajo de fin de grado se implementará y desplegará en la red una aplicación web. Esta aplicación permitirá a usuarios autorizados la visualización grafica de los datos producidos por CAECENET, filtrados por determinados parámetros, así como su descarga online en formato de hoja de texto. Para el desarrollo de esta aplicación web se usará el framework Django, basado en Python, así como varios módulos que facilitaran el visualizado de los datos como Bokeh. A su vez, para el despliegue de la aplicación se usará un servidor web Apache que servirá la aplicación para usuarios en la red, alojado en un servidor dedicado proporcionado por GOA-UVa.

The Atmospheric Optics Group of Valladolid University (GOA-UVa) engages in the study of atmospheric components, mainly aerosols, with optical methods. Using the CAECENET system, which combines measurements from multiple devices using the GRASP algorithm, GOA-UVa can monitor the atmospheric aerosols in near-real-time and use these results to analyze aerosol events. Currently, GOA-UVa is the sole beneficiary of this system, so it is in their interest to share it with the scientific community. To achieve this, this end-of-degree project will implement and deploy a web application. This application will allow authorized users to view visual representations of the data produced by CAECENET, filter by specific parameters, as well as download the data into a text file format. A Python based framework, Django, will be used for the development of this application in addition to various modules to facilitate the visualization of the data, like Bokeh. In turn, an Apache web server will be used for the deployment of the application into the net, hosted on a dedicated server provided by GOA-Uva.