Estudio del efecto de entrenar y probar bajo condiciones diferentes en reconocimiento biométrico por la forma de andar

Abstract

En el reconocimiento biométrico, una de las principales causas de error es el cambio de las condiciones con respecto a las que existían cuando se tomó la muestra usada para entrenar el sistema del usuario. Este trabajo se enfoca en la autenticación de personas, basado en su patrón de marcha, capturado mediante dispositivos wearables, como pulseras o relojes inteligentes. Al ser una biometría reciente, no existen muchos estudios acerca del deterioro del rendimiento de un sistema biométrico ante situaciones de entrenamiento y prueba diferentes. Por tanto, en este trabajo se van a estudiar varios escenarios en los cuales las condiciones al entrenar y probar cambian, para ver su deterioro frente a estas.

In biometric recognition, one of the main sources of error is the change in conditions compared to those present when the sample used to train the user’s system was collected. This work focuses on person authentication based on their gait pattern, captured using wearable devices such as smartwatches or fitness bands. As this is a relatively recent biometric modality, there are not many studies on its degradation under differing training and testing conditions. Therefore, this work aims to analyze several scenarios in which training and testing conditions differ, in order to assess the performance degradation caused by these variations.