Inteligencia Artificial y análisis de la toxicidad en X. El caso de la campaña electoral municipal de Valladolid de 2023

Abstract

En sus orígenes, las redes sociales fueron concebidas como espacios destinados a facilitar el debate público y la participación ciudadana. Sin embargo, estas plataformas tienden a amplificar la toxicidad y, en consecuencia, la polarización. En este contexto, partidos políticos y candidatos recurren a mensajes emocionales y polarizadores como parte de sus estrategias. Esta investigación explora la toxicidad en redes sociales en el ámbito municipal mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial aplicables en el estudio académico, un incipiente campo de investigación en comunicación política. El objetivo del presente trabajo es analizar la conversación en X (antes Twitter) durante la campaña electoral de las elecciones municipales en Valladolid 2023. Para ello, se ha aplicado el método del análisis de contenido apoyado en sistemas de inteligencia artificial sobre un corpus compuesto por las publicaciones en X de los principales partidos políticos, sus candidatos y las respuestas de los usuarios entre el 12 y 26 de mayo de 2023 (n=4.937). Los resultados evidencian que las respuestas de los usuarios presentan un nivel de toxicidad superior al de las publicaciones originales de candidatos y partidos políticos, además de revelar que los mensajes más tóxicos tienden a obtener un mayor número de interacciones.

Social media were originally conceived as a space intended to facilitate public debate and citizen participation. However, these platforms tend to amplify toxicity and, consequently, polarization. In this context, political parties and candidates resort to emotional and polarizing messages as part of their strategies. This research explores toxicity on social media at local level through the use of artificial intelligence tools applicable to academic study, an emerging field of research in political communication. The objective of this study is to analyze the conversation on X (formerly Twitter) during the electoral campaign for the 2023 local elections in Valladolid. To this end, a content analysis method supported by artificial intelligence systems has been applied to a corpus composed of posts on X by the main political parties, their candidates, and user replies between May 12 and 26, 2023 (n = 4,937). The results show that user responses relate to a higher level of toxicity than the original posts by candidates and political parties, while also revealing that the most toxic messages tend to receive a greater number of interactions.