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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80249

    Título
    Simulación Monte Carlo como herramienta para priorizar los riesgos de los proyectos
    Autor
    Acebes Senovilla, FernandoAutoridad UVA Orcid
    González Varona, José ManuelAutoridad UVA Orcid
    Pajares Gutiérrez, JavierAutoridad UVA Orcid
    Paredes, Adolfo López
    Año del Documento
    2025
    Editorial
    CEPADE-Universidad Politécnica de Madrid
    Documento Fuente
    Dirección y Organización, 85, Abril 2025, 43-56
    Résumé
    En este artículo proponemos un método cuantitativo para priorizar los riesgos identificados en un proyecto. Basado en simulación de Montecarlo, la propuesta que presentamos evita la utilización de la matriz probabilidad – impacto por los problemas que plantea. Para conseguir ordenar por importancia los riesgos identificados en el proyecto, modelamos cada uno de los riesgos según funciones de probabilidad y, aplicando técnicas cuantitativas y simulación de Montecarlo, conseguimos medir el impacto real de cada una de las incertidumbres sobre los objetivos de coste y de duración del proyecto. Demostramos la validez de la metodología utilizando como ejemplo un caso de estudio
    Palabras Clave
    Probability-impact matrix, quantitative risk analysis, risk management, Monte Carlo simulation, MCSimulRisk.
    ISSN
    1132-175X
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.37610/85.689
    Patrocinador
    Esta investigación ha sido parcialmente financiada por la Junta de Castilla y León (España) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) con la subvención VA180P20.
    Version del Editor
    https://www.revistadyo.es/DyO/index.php/dyo/article/view/689/745
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80249
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP53 - Artículos de revista [118]
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    Nombre:
    DyO-n85-3-689.pdf
    Tamaño:
    2.056Mo
    Formato:
    Adobe PDF
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