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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80545

    Título
    Guidance and Position of RINN22 regarding Precision Nutrition and Nutriomics
    Autor
    Ramos-Lopez, Omar
    Assmann, Taís Silveira
    Astudillo Muñoz, Elcy Yaned
    Baquerizo-Sedano, Luis
    Barrón-Cabrera, Elisa
    Bernal, Claudio Adrián
    Bressan, Josefina
    Cuevas-Sierra, Amanda
    Dávalos, Alberto
    De la Cruz-Mosso, Ulises
    De la Garza, Ana Laura
    De Luis, Daniel A.
    Díaz de la Garza, Rocío I.
    Dos Santos, Karina
    Fernández-Condori, Roxana Carla
    Fernández-Quintela, Alfredo
    Garcia Diaz, Diego F.
    Gonzalez-Becerra, Karina
    Lopes Rosado, Eliane
    López de Las Hazas, María-Carmen
    Marín Alejandre, Bertha Araceli
    Angel Martin, Alberto
    Martinez-Lopez, Erika
    Martínez-Urbistondo, Diego
    Milagro, Fermin I.
    Hermsdorff, Helen Hermana M.
    Muguerza, Begoña
    Nicoletti, Carolina F.
    Obregón Rivas, Ana Maria
    Parra-Rojas, Isela
    Portillo, Maria Puy
    Santos, José L.
    Steemburgo, Thais
    Tejero, Maria Elizabeth
    Terán, Anny Cristina
    Treviño, Victor
    Vizmanos, Bárbara
    Martinez, J. Alfredo
    de luis roman, Daniel
    Año del Documento
    2025
    Documento Fuente
    Lifestyle Genom. 2025;18(1):1-19
    Abstract
    El documento presenta la posición y guía de la Red Iberoamericana de Nutriómica y Nutrición de Precisión (RINN22) sobre el estado actual y las perspectivas futuras de la nutrición de precisión. Define este enfoque como la integración sistemática de información genética, epigenética, metabolómica, metagenómica, microbiota, fenotipo, estilo de vida y contexto sociocultural para personalizar recomendaciones dietéticas con mayor eficacia clínica y poblacional. Se revisan las principales áreas de la nutriómica —nutrigenética, nutrigenómica, nutriepigenética, nutrimetabolómica y nutrimetagenómica— destacando su potencial para prevenir y manejar enfermedades relacionadas con la dieta. El documento subraya el papel emergente del big data, la inteligencia artificial, los biosensores y el fenotipado profundo en la toma de decisiones nutricionales. Asimismo, aborda retos éticos, legales, económicos y de sostenibilidad, y enfatiza la necesidad de evidencia robusta, formación profesional, equidad poblacional y alineación con la salud planetaria para una implementación responsable de la nutrición de precisión
    ISSN
    2504-3161
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.1159/000542789
    Idioma
    eng
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80545
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/draft
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP52 - Artículos de revista [186]
    Mostra tutti i dati dell'item
    Files in questo item
    Nombre:
    RIN22GUIDELINES.pdf
    Tamaño:
    942.2Kb
    Formato:
    Adobe PDF
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