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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80552

    Título
    Artificial Intelligence-Assisted Muscular Ultrasonography for Assessing Inflammation and Muscle Mass in Patients at Risk of Malnutrition
    Autor
    López-Gómez, Juan José
    Estévez-Asensio, Lucía
    Cebriá, Ángela
    Izaola-Jauregui, Olatz
    Pérez López, Paloma
    González-Gutiérrez, Jaime
    Primo-Martín, David
    Jiménez-Sahagún, Rebeca
    Gómez-Hoyos, Emilia
    Rico-Bargues, Daniel
    Godoy, Eduardo Jorge
    De Luis-Román, Daniel A.
    de luis roman, Daniel
    Año del Documento
    2025
    Documento Fuente
    Nutrients. 2025; 17(10):1620
    Resumen
    El estudio evalúa la relación entre **inflamación sistémica y masa y calidad muscular** en 502 pacientes con riesgo de desnutrición mediante **ecografía muscular asistida por inteligencia artificial** del recto femoral. La inflamación, definida por proteína C reactiva >3 mg/L, estuvo presente en el 44,8% de los pacientes y se asoció a **menor área y grosor muscular**, así como a **peor calidad muscular**, caracterizada por menor proporción de tejido muscular y mayor infiltración grasa. El análisis multivariante mostró que la inflamación incrementa el riesgo de baja masa muscular y deterioro de la calidad muscular, independientemente de edad y sexo. La ecografía con IA permitió una evaluación objetiva y reproducible, evidenciando que la inflamación es un determinante clave del deterioro muscular en la desnutrición relacionada con la enfermedad.
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.3390/nu17101620
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/80552
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP52 - Artículos de revista [186]
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    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    inflamacionmusculopixmed2025.pdf
    Tamaño:
    2.025Mb
    Formato:
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    Universidad de Valladolid

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