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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/824

    Título
    Applications of Blind Source Separation to the Magnetoencephalogram Background Activity in Alzheimer’s Disease
    Autor
    Escudero Rodríguez, Javier
    Director o Tutor
    Hornero Sánchez, RobertoAutoridad UVA
    Abásolo Baz, Daniel E.
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de TelecomunicaciónAutoridad UVA
    Año del Documento
    2010
    Abstract
    En esta Tesis Doctoral se ha analizado actividad basal de magnetoencefalograma (MEG) de 36 pacientes con la Enfermedad de Alzheimer (Alzheimer’s Disease, AD) y 26 sujetos de control de edad avanzada con técnicas de separación ciega de fuentes (Blind Source Separation, BSS). El objetivo era aplicar los métodos de BSS para ayudar en el análisis e interpretación de este tipo de actividad cerebral, prestando especial atención a la AD. El término BSS denota un conjunto de técnicas útiles para descomponer registros multicanal en las componentes que los dieron lugar. Cuatro diferentes aplicaciones han sido desarrolladas. Los resultados de esta Tesis Doctoral sugieren la utilidad de la BSS para ayudar en el procesado de la actividad basal de MEG y para identificar y caracterizar la AD.
    Materias (normalizadas)
    Tratamiento de señal
    Alzheimer, Enfermedad de
    Biotecnología
    Departamento
    Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
    DOI
    10.35376/10324/824
    Idioma
    eng
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/824
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Tesis doctorales UVa [2422]
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    Nombre:
    TESIS98-110331.pdf
    Tamaño:
    6.946Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 UnportedLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported

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