RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Caracterización de la actividad neuronal en pacientes con depresión mediante medidas de acoplamiento
A1 Martín González, Elena
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 [Pendiente de asignar]
AB La depresión se ha convertido en los últimos años en una de las enfermedades de carácter psicosocial más extendidas. Es un síndrome que afecta a la corteza cerebral y, por lo tanto, la actividad electromagnética allí generada. El análisis de registros magnetoencefalográficos (MEG) puede entonces resultar útil para entender los procesos dinámicos que ocurren en el cerebro de estos pacientes.En este Trabajo Fin de Grado se ha analizado la actividad MEG espontánea de 20 enfermos con depresión, son tratamiento alguno, y de 19 sujetos sanos, a fin de caracterizar la actividad neuronal en esta enfermedad.Para llevar a cabo la evaluación de los cambios que la depresión provoca en la actividad MEG se han aplicado diversos métodos de acoplamiento neuronal. En primer lugar, se han empleado medidas de conectividad y sincronización. En segundo lugar, estas medidas de conectividad se han utilizado de base para un análisis de red.Los resultados obtenidos para las diferentes medidas de conectividad y parámetros de red difieren según la banda de frecuencias, manteniéndose acorde con otros estudios similares de reciente publicación. Se han obtenido anormalidades relevantes en las áreas anterior y posterior del hemisferio izquierdo mediante las técnicas de acoplamiento y una pérdida de la eficiencia de la red cerebral que caracteriza la depresión.
YR 2015
FD 2015
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/15133
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/15133
LA spa
DS UVaDOC
RD 18-may-2024