RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Mecanismos de análisis BigData para la caracterización de la actividad docente en un Campus Virtual Moodle
A1 Roldán Mínguez, Alejandra
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Internet en educación
K1 Informática - Aplicaciones en educación
K1 Minería de datos
K1 Análisis de datos
AB El trabajo que aquí se presenta tiene por objetivo el desarrollo de un conjunto de mecanismos o algoritmos que permitan realizar un análisis BigData de la información que se genera en un entorno Moodle, como el del Campus Virtual de la Universidad de Valladolid. Hoy en día existen multitud de análisis sobre el uso de plataformas similares realizados por medio de técnicas de la Minería de Datos. En este trabajo nos planteamos trasladar estos análisis a un entorno en el que se generan cantidades enormes de datos (como podría ser en el caso de la UVa), y por lo tanto pueda dar sentido al uso de técnicas BigData. Para todo ello, se hace uso de la plataforma open source Apache Hadoop proporcionada por Hortonworks. A través de ella se realizarán y ejecutarán una serie de algoritmos de análisis que permitan extraer conclusiones sobre cómo los usuarios utilizan la plataforma Moodle e indicadores sobre la influencia que las actividades, contenidos o demás elementos que a través de ella se proporcionan a los usuarios, tienen sobre los resultados académicos, así como otros resultados de interés que puedan servir para mejorar el uso de la plataforma educativa.
YR 2016
FD 2016
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/17475
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/17475
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 21-may-2024