RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Modelling and State Estimation of Batteries
A1 Rodríguez Asensio, Miguel
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Baterías
AB En este trabajo se ha realizado un estudio sobre el modelado y la estimación de los estados de una batería de Litio principalmente, y en la parte final del mismo sobre una batería de Plomo. Este estudio se ha desarrollado simultáneamente en MapleSim, Matlab y Simulink, utilizando el algoritmo denominado Filtro de Kalman (Kalman Filter en inglés) para estimar el estado de carga (SOC) y el estado de salud (SOH) de la batería. Este algoritmo ha sido extensamente validado a lo largo del trabajo mediante simulación, y se ha llegado a demostrar su robustez contra el ruido utilizado. Por otro lado también se ha estudiado la degradación que sufre la batería en función de la temperatura de las celdas que la componen.
YR 2016
FD 2016
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18283
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18283
LA eng
NO Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 03-may-2024