RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Modelo mecánico para la detección de la pared externa de la aorta en imágenes de rayos X mediante sistemas de partículas para el modelado de AAA.
A1 Díaz Carral, Ángel
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Aorta
K1 Imágenes, Tratamiento de las
K1 Imágenes médicas
K1 Rayos X
AB En este proyecto se presenta un método para segmentar imágenes de rayos X de Aneurisma de Aorta Abdominal (AAA) con el fin de obtener el espesor de la aorta, el cual es un factor biomecánico relevante a la hora de evaluar la probabilidad de ruptura del aneurisma. La segmentación se basará en un modelo deformable de masas-muelles guiado por fuerzas externas dependientes de las características de la imagen. Éstas se obtienen con un modelo de grises al que se aplica una técnica de reconocimiento de patrones, el algoritmo de tipo lazy learning conocido como “k-nearest neighbors” (k-NN). Éste es el paso más complejo y caro computacionalmente, por lo que será el centro del proyecto. Además, se añaden dos propuestas de mejora para el algoritmo d segmentación, como son el preprocesado de la imagen y el cálculo del valor medio local de la imagen como característica
YR 2016
FD 2016
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18856
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18856
LA spa
NO Departamento de Ciencias de los Materiales e Ingeniería Metalúrgica, Expresión Gráfica en la Ingeniería, Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría, Ingeniería Mecánica e Ingeniería de los Procesos de Fabricación
DS UVaDOC
RD 29-may-2024