RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Impacto del estado nutricional en el pronóstico del paciente séptico
A1 Fuertes Fuertes, Raúl
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Medicina
K1 Sepsis
K1 Factor  pronóstico
K1 3207 Patología
AB La sepsis es la primera causa de muerte por infección en el mundo y un problema  de  salud  emergente.  Es  una  enfermedad  tiempo-dependiente,  siendo imprescindible un diagnóstico precoz y una adecuada y rápida respuesta terapéutica. Por  todo  ello,  en  los  últimos  años  la  comunidad  científica  ha  concentrado  sus esfuerzos  en  la  identificación  de  biomarcadores  diagnósticos  y  pronósticos  que permitan  un  mejor  diagnóstico  y  una  mejor  estratificación  del  riesgo  en  estos pacientes. Nuestro objetivo es el análisis e identificación precoz y en el tiempo de parámetros nutricionales y metabólicos recogidos de forma rutinaria dentro de los protocolos de manejo de la sepsis en una cohorte de pacientes ingresados de forma consecutiva en UCI durante un  año  por  dicha  patología.  El  objetivo  primario  sería  analizar  la  relación  de  estos parámetros con el pronóstico (mortalidad intraUCI y mortalidad acumulada a 28 días).  Realizamos un estudio  unicéntrico,  observacional,  retrospectivo,  llevado  a cabo en una cohorte de pacientes con diagnóstico principal de sepsis o shock séptico (según criterios consenso SEPSIS-3) a lo largo del año natural 2018. Se recogieron los siguientes  tipos  de  variables:  antecedentes  personales,  datos  demográficos, comorbilidades, variables clínicas y parámetros analíticos durante el 1º día y al 7º día del ingreso. Dos grupos de pacientes: supervivientes y no supervivientes. Se utilizó: test de Chi-cuadrado para comparación de variables categóricas y test de U de Mann-Whitney para variables cuantitativas. Cálculo de exactitud diagnóstica para identificar mortalidad  intraUCI  mediante  área  bajo  la  curva  ROC  (AUROC).  Evaluación  de  la capacidad  de  predecir  mortalidad  en  el  tiempo:  regresión  logística  de  COX  uni  y multivariante. Curvas de supervivencia de Kaplan-Meier. Software: SPSS 21.0 (IBM, SPSS, Chicago, ILL). Significación estadística: p<0.05. Resultados: N = 42 pacientes. Fallecidos: 21.4% en la UCI y 16.7% a los 28 días del ingreso.  Los  no  supervivientes  presentaron  de  forma  estadísticamente  significativa  niveles más bajos de albúmina plasmática al d1, d3 y d7 de ingreso, así como niveles más bajos de proteínas totales (PT) y de colesterol total (CT) y LDL al d7 de ingreso. Albúmina d1, d3 y d7 mostraron AUROCs estadísticamente significativas (0.73, 0.73 y 0.78, respectivamente), y también  lo  hicieron  PT  d7  (0.74),  CT  d7 (0.79)  y LDL  d7 (0.83), mostrándose todas ellas como buenos marcadores pronósticos de mortalidad intraUCI. El modelo de regresión logística multivariante identificó los niveles de LDL d7 como  el  único  factor  independiente  asociado  a  mortalidad  (HR  protector  0.94).  Mediante la comparación de curvas de supervivencia se observó cómo casi el 60% de pacientes que en el 7º día de ingreso presentaban niveles de LDL< 82 mg/dl habían fallecido  el  día  28  de  ingreso,  frente  a  un  5%  en  el  grupo  de  pacientes  que presentaban LDL > 82 mg/dl (p< 0.001).  En  la  cohorte  de  pacientes  sépticos  estudiada,  la  albúmina  se comporta como un factor pronóstico de mortalidad durante todo el periodo de estudio, las proteínas totales como un factor pronóstico de mortalidad tardío (a partir del 7º día) y finalmente, la presencia de niveles de LDL por debajo de 82 mg/dl determinados al 7º día de ingreso se comportan como un factor independiente asociado a mortalidad en el tiempo.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/41593
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/41593
LA spa
DS UVaDOC
RD 01-nov-2024