RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Caracterización semántica de espacios: Sistema de Videovigilancia Inteligente en Smart Cities
A1 Calavia Domínguez, Lorena
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Detectores-Diseño y construcción
K1 Tráfico, Ingeniería del
K1 Señal, Teoría de (Telecomunicaciones)
AB Esta Tesis Doctoral, realizada dentro del proyecto europeo HuSIMS - Human Situation Monitoring System, presenta una metodología inteligente para la caracterización de escenarios capaz de detectar e identificar situaciones anómalas analizando el movimiento de los objetos. El sistema está diseñado para reducir al mínimo el procesamiento y la transmisión de vídeo permitiendo el despliegue de un gran número de cámaras y sensores, y por lo tanto adecuada para Smart Cities. Se propone un enfoque en tres etapas. Primero, la detección de objetos en movimiento en las propias cámaras, utilizando algorítmica sencilla, evitando el envío de datos de vídeo. Segundo, la construcción de un modelo de las zonas de las escenas utilizando los parámetros de movimiento identificados previamente. Y tercero, la realización de razonado semántico sobre el modelo de rutas y los parámetros de los objetos de la escena actual para identificar las alarmas reconociendo la naturaleza de los eventos
YR 2013
FD 2013
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/4271
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/4271
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 14-may-2024