RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Implementación de una herramienta basada en PLN para la detección y anonimización de datos personales en documentos
A1 Simón Ramos, José Manuel
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Aprendizaje automático
K1 Procesamiento de lenguaje natural
K1 Anonimización
AB En los últimos años, el avance en el campo del Aprendizaje Automático,unido a las mejoras del hardware, y al aumento del volumen de los datos,ha motivado la utilización de técnicas de aprendizaje que empleen estosdatos para automatizar procesos o extraer conocimiento a partir delos mismos. Desde el punto de vista del campo del Procesamiento delLenguaje Natural (PLN), la utilización de los datos para generar nuevosmodelos se encuentra afectada debido a la existencia de informaciónde carácter personal en los mismos. Esto, unido a la fuerte legislaciónvigente sobre la Protección de Datos, hace que las administraciones yorganizaciones deban tener una mayor precaución y control a la horade utilizar o compartir documentos en los que se aparezca informaciónpersonal.El presente Trabajo Fin de Máster aborda la problemática de ladetección y anonimización de entidades personales existentes en documentosadministrativos (permisos, inspecciones, convenios, etc). En la líneacon lo anterior, el proyecto plantea una propuesta genérica y eficiente depipeline enfocada a la anonimización y generación de reemplazos para lasentidades detectadas. Esta propuesta busca no solo poder ser empleadapara detectar y anonimizar entidades en este tipo de documentos, sinoque pretende ser una solución genérica para abordar la problemática de ladetección y anonimización de entidades en cualquier tipo de documentos.
YR 2021
FD 2021
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/49995
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/49995
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 16-jun-2024