RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aprendizaje supervisado basado en Procesos Gaussianos
A1 López Pérez, Elsa
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Aprendizaje PAC
K1 Procesos Gaussianos
K1 Regresión
AB El trabajo ha explorado los elementos principales de la teoría del aprendizaje supervisado basado en procesos Gaussianos. Se ha estudiado la conexión con métodos estadísticos de regularización, tales como la regresión ridge. Se ha analizado la formulación equivalente basada en funciones núcleo.También se han estudiado resultados orientados a proporcionar garantías estadísticas sobre el rendimiento de estos métodos, dentro del marco de aprendizaje PAC Bayesiano. El trabajo se ha completado con una buena cantidad de simulaciones y ejemplos con datos reales.
YR 2021
FD 2021
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50614
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50614
LA spa
DS UVaDOC
RD 28-abr-2024