RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Identificación morfológica de galaxias en el espacio profundo mediante Deep Learning
A1 Carpintero Gutiérrez, Enrique
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Deep Learning
K1 Redes neuronales
K1 Data augmentation
AB El trabajo expuesto en este documento es un proyecto de investigación en el que se pretenderealizar un estudio de la tecnología asociada al Deep Learning y su posterior aplicación en el campode la Astro-informática automatizando la clasi cación morfológica e identi cación del contorno degalaxias de espacio profundo.Debido a las necesidades particulares de este campo se ha profundizado en el estudio de las redesneuronales convolucionales y como framework de desarrollo de los experimentos se ha utilizadoFastai. Los experimentos se han realizado de forma incremental modi cando diferentes parámetrosy con guraciones y realizando estudios comparativos entre los mismos con el fi n de obtener el mejorresultado posible.
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/53459
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/53459
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 28-abr-2024