RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Detección de atipicidades en análisis de datos
A1 Torre Díaz, Héctor Hugo de la
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Atipicidades
K1 Análisis de datos
K1 Estadística robusta
AB Identificar y tratar observaciones atípicas es un paso fundamental en cualquier análisis estadístico,dado que una atipicidad puede influir negativamente en el resultado del análisis y marcar ladiferencia a la hora de evitar consecuencias catastróficas. Además, la detección de atipicidades esimportante puesto que esas observaciones atípicas pueden tener un interés en sí mismo, por tenercaracterísticas especiales. Tanto es así que la detección de atipicidades puede considerarse unadisciplina transversal en muchos campos desde la medicina, la economía, la ciberseguridad o laindustria, entre otras. Cada día se siguen desarrollando nuevas técnicas para detectar anomalíasen conjuntos de datos de todo tipo, cada una con sus características propias y útiles en funcióndel problema a tratar. En este trabajo se han recopilado algunos de los principales métodosno supervisados y supervisados de detección de atipicidades en análisis de datos numéricos, suimplementación en R junto a las librerías recomendadas y su aplicación a conjuntos de datos.
YR 2023
FD 2023
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63256
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63256
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 29-may-2024