RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Emotion processing by applying a fuzzy-based Vader lexicon and a parallel deep belief network over massive data
A1 Es-Sabery, Fatima
A1 Es-Sabery, Ibrahim
A1 Hair, Abdellatif
A1 Sainz de Abajo, Beatriz
A1 García-Zapirain, Begoña
K1 Deep learning models
K1 Sentiment analysis
K1 Hadoop
K1 Sentiment analysis
K1 Extractors of features
K1 Hadoop Distributed File System (HDFS)
K1 Selectors of features
K1 MapReduce
K1 Fuzzy logic
K1 Deep belief neural network
AB Como aportación técnica desarrollamos un clasificador combinado basado en el léxico difuso de Vader (fuzzy Vader lexicon) y una ‘red paralela de creencias profundas’ para el análisis de emociones. Comparamos nuestro enfoque híbrido con los modelos híbridos alternativos y demostramos, tras los resultados, que supera a los modelos de aprendizaje profundo y de referencia, así como a otros enfoques elegidos de la literatura.
PB IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC.
SN 2169-3536
YR 2022
FD 2022
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64512
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/64512
LA eng
NO IEEE Access, Agosto 2022, vol. 10, p. 87870-87899.
NO Producción Científica
DS UVaDOC
RD 05-jun-2024