TY  - THES 
A3  - Moríñigo Sotelo, Daniel
A3  - Espí García, Fernando Javier
AU  - Sandonís Gatón, Héctor
PY  - 2016
UR  - http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18098
AB  - El siguiente proyecto está dedicado al estudio y realización de una Red Neuronal Artificial para predecir el consumo de energía eléctrica del Hospital Universitario Pío del Río Hortega.
Se enmarca dentro de un acuerdo entre el Departamento de...
LA  - spa
KW  - Energía - Consumo - Informática
TI  - Deserrollo de una herramienta infomática para predecir el consumo energético de un edificio
M3  - info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
ER  -