Estudio del gasto energético en una población adulta sana española: calorimetría indirecta "versus" modelos predictivos: propuesta de una nueva ecuación de estimación

Abstract

El organismo humano es un sistema termodinámico que necesita energía para mantener sus funciones y la actividad física habitual. Del equilibrio entre la energía ingerida (alimentación) y la gastada (mantenimiento de la vida, actividad...) depende la estabilidad de las reservas corporales y, en consecuencia, el mantenimiento del peso. Conseguir el equilibrio energético es el principal objetivo de las actuales políticas de salud para la población de los países occidentales.Uno de los “brazos” de la balanza energética es el gasto energético total (GET), constituido en adultos por el gasto energético basal (que es el componente mayoritario), la termogénesis y la actividad física. Una correcta determinación del gasto energético basal es fundamental para una adecuada estimación del GET. Sin embargo, las técnicas de referencia empleadas en su valoración no resultan viables en la práctica clínica diaria. Por esta razón suelen aplicarse modelos predictivos, que son métodos rápidos, baratos y sencillos, aunque su fiabilidad depende fundamentalmente de la adecuada elección de la fórmula a aplicar en la población de estudio. Objetivos. Evaluar el grado de concordancia entre el valor del gasto energético en reposo estimado por calorimetría indirecta con el predicho por los modelos teóricos más utilizados en la práctica clínica en un grupo de adultos sanos. También se planteó desarrollar un modelo teórico de predicción del gasto energético en población adulta sana, y estudiar su comportamiento en una muestra de sujetos con IMC≥25 kg/m2. Conclusiones. El estudio teórico de la variabilidad del calorímetro portable Fitmate COSMED indicó que puede utilizarse de forma fiable en la determinación del gasto energético en reposo en adultos sanos. Dadas las grandes variaciones que se pueden producir en la estimación del gasto energético en reposo en función del modelo predictivo, se considera que la ecuación de Korth puede ser un método adecuado para la estimación del GER en sujetos adultos sanos de etnia caucásica, aunque las fórmulas de Schofield y Harris-Benedict, ampliamente utilizadas, y la de De-Lorenzo, también presentaron un comportamiento aceptable. Además se evidencia que los modelos de estimación del GER que incluyen variables como el sexo, la edad, el peso y/o la talla se comportan mejor en la predicción del GER en la población sana española evaluada que las que contienen variables de composición corporal. Se presenta un nuevo modelo de estimación del GER para población sana española fácilmente aplicable en la práctica diaria, que incluye las variables sexo, edad y peso: GER (kcal/d) = 1376,4 – 308 Sexo (V=0; M=1) + 11,1 Peso (kg) – 8 Edad (años) (R2: 0,68; EE: 175,95). La ecuación propuesta presenta un comportamiento adecuado en sujetos con IMC≥25 kg/m2.