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dc.contributor.advisorArenal Gutiérrez, Eusebio es
dc.contributor.authorBallesteros Álvarez, Daniel
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Ciencias es
dc.date.accessioned2016-09-21T14:45:07Z
dc.date.available2016-09-21T14:45:07Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/19105
dc.description.abstractEste trabajo pretende mostrar cómo ha cambiado recientemente el mundo de la computación esencial para el cálculo estadístico, y como poder abordar dichos cambios pudiendo aprovechar la enorme potencia extra que disponemos actualmente, de forma que el usuario del programa estadístico GNU R, no tenga la necesidad de aprender nuevos paradigmas de programación, lenguajes.. simplemente aplicando unos pequeños “trucos”, bien pudiera ser llamados “recetas” con las que una vez aplicadas al instalar dicho programa (o en cualquier momento posterior) pueda hacer uso de toda esa potencia extra, teniendo que enfocarse simplemente en su tareas .es
dc.format.mimetypeapplication/zipes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject[pendiente de asignar]es
dc.titleEjemplo de programación en paralelo de diferentes algoritmos estadísticoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Estadísticaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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