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dc.contributor.advisorRodríguez del Tío, María Pilar es
dc.contributor.authorGanuza Galdeano, Amaia
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Ciencias es
dc.date.accessioned2016-09-21T14:54:00Z
dc.date.available2016-09-21T14:54:00Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/19106
dc.description.abstractEl presente trabajo comienza con una pequeña explicación sobre el funcionamiento del mercado eléctrico español y la manera en que éste es gestionado. Continúa con una breve explicación del método SOM (Self Organizing Map), que utilizaremos en la parte práctica para hacer predicciones de precios. Para la predicción horaria de los precios del mercado eléctrico se utilizan datos históricos. Para ellos se eligen modelos de predicción obtenidos a partir de dos técnicas diferentes: SOM y ARIMA. En nuestro ejemplo el método SOM realiza mejores predicciones que el modelo ARIMA ajustado como referencia, sin embargo, hay que tener en cuenta que no se han explotado todos los recursos que ésta última técnica ofrece, puesto que el objetivo principal del presente trabajo es la aplicación del modelo SOM para la predicción de los precios a corto plazo.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject[pendiente de asignar]es
dc.titlePredicción a corto plazo de precios del mercado eléctrico españoles
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Estadísticaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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