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dc.contributor.advisor | Antón Rodríguez, Miriam | es |
dc.contributor.author | Muñoz Morales, Marcos | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación | es |
dc.date.accessioned | 2018-11-27T19:11:36Z | |
dc.date.available | 2018-11-27T19:11:36Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32990 | |
dc.description.abstract | España es uno de los países con mayor tasa de envejecimiento y sobre-envejecimiento de la unión europea, perspectiva no muy esperanzadora para el futuro de los sistemas públicos de seguridad social. Este aumento de la edad media de la población también se traduce en un aumento de personas con enfermedad mental y otras discapacidades. Si bien es cierto, que hay muchos factores que afectan al deterioro cognitivo como son factores hereditarios, exposición a determinados factores ambientales previos al nacimiento o la misma química del cerebro. Sin embargo, el aumento de edad es un importante factor de riesgo, pasado cierto punto es necesario realizar un seguimiento más severo para controlar el deterioro cognitivo. Actualmente, el gran crecimiento tecnológico que se produce día a día hace que el mundo del desarrollo de aplicaciones sea uno de los sectores punteros del mercado. Este trabajo fin de grado aborda el aprovechamiento de la tecnología actual para el diseño de una aplicación que ayude a los profesionales en la evaluación y rehabilitación del deterioro cognitivo de pacientes con enfermedades de salud mental. La herramienta que se propone servirá de complemento a las ya desarrolladas y utilizadas por Fundación INTRAS en sus centros, proporcionando una solución de movilidad para aquellos pacientes que no pueden asistir a las clínicas de Neuropsicología. De esta forma, pueden llevar a cabo sus ejercicios de evaluación y rehabilitación a través del sistema EntrenaTu. El objetivo de este proyecto es que estos pacientes puedan utilizarla sin importar el dispositivo del que dispongan o si disponen o no de conexión a internet. El logro principal es el desarrollo multiplataforma de esta aplicación mediante una tecnología novedosa como es Xamarin. La aplicación se idea para su uso en dispositivos con Windows 10, iPhone, iPad o Smartphones y Tablets Android, es decir, los dispositivos móviles más comunes. Finalmente, cabe destacar su sencilla interfaz gráfica, facilitando la comprensión para personas mayores y con un diseño responsivo a cualquier dispositivo. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject.classification | Xamarin | es |
dc.subject.classification | Dispositivo móvil | es |
dc.subject.classification | Deterioro cognitivo | es |
dc.subject.classification | Terapeuta | es |
dc.title | Desarrollo de una aplicación móvil mediante Xamarin para el apoyo a terapeutas en la rehabilitación cognitiva de pacientes | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Ingeniería de Tecnologías Específicas de Telecomunicación | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [28845]
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