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dc.contributor.advisorGómez Costilla, Patricia es
dc.contributor.advisorSomarriba Arechavala, María Noelia es
dc.contributor.authorRamírez Burgos, Alba
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales es
dc.date.accessioned2021-03-08T13:23:49Z
dc.date.available2021-03-08T13:23:49Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/45561
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es estudiar los determinantes de la salud de las personas mayores en España. Para alcanzarlo, partiendo de la Encuesta Nacional de Salud del año 2017, se ha realizado un análisis econométrico de la salud percibida en personas mayores aplicando un modelo de regresión logística binaria que permita analizar la influencia de diversos determinantes en la percepción de la salud de los individuos. Los resultados que se han obtenido para toda la muestra, a través del programa Stata, evidencian que las mujeres declaran peor salud percibida, así como los individuos con menor formación y conductas menos saludables (obesidad, sedentarismo, etc.…). En lo que respecta a las diferencias que afectan a la percepción de la salud en cuanto al género, las mujeres reportan una mejor salud que los hombres cuando ambos presentan educación secundaria o terciaria, sin embargo ocurre lo contrario cuando estudiamos las ocupaciones o la situación profesional. Cuando analizamos la obesidad, aunque afecta negativamente a ambos sexos, observamos una mayor influencia negativa en las mujeres. En último lugar, los habitantes de zonas rurales perciben su salud como mejor que los de zonas urbanas y se aprecian diferencias importantes en la significación de los determinantes al segmentar la muestra rural y urbana.es
dc.description.abstractThe objective of this paper is to study the determinants of health in elderly people from Spain. To achieve it, using the National Health Survey form year 2017, it has been done an econometric analysis about perceived health in elderly people applying a binary logistic regression which allows to analyse the influence of various determinants in individuals´ health perception. The model´s results were obtained through Stata software, and it highlights differences which affects to health perception as to gender, attributing worse ratings to women and individuals with low education and less healthy conducts (obesity, sedentarism, …). When we talk about differences that affects to health perception based in gender, women report better health than men when both have secondary or tertiary studies, despite that, it occurs the opposite when we focus on obesity, although it has a negative influence in both, we notice a higher adverse influence in women. In the last place, inhabitants of rural areas perceive their health better than the ones in urbans, and we could appreciate important differences in health determinants signification when the sample is segmented by rural and urban areas.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Fundamentos del Análisis Económico e Historia e Instituciones Económicases
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectPersonas de edad - Saludes
dc.subjectPersonas de edad - Conductaes
dc.subjectEconometríaes
dc.subject.classificationSalud percibidaes
dc.subject.classificationSel-perceived healthes
dc.subject.classificationAnálisis Logites
dc.subject.classificationLogit analysises
dc.subject.classificationDeterminantes de la saludes
dc.subject.classificationDeterminants of healthes
dc.titleAnálisis de los determinantes de la salud de las personas mayores en Españaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.description.degreeMáster en Análisis Económico y Finanzases
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subject.unesco3212 Salud Publicaes


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