| dc.contributor.advisor | Baró de la Fuente, Jesús Ángel | es |
| dc.contributor.author | Bueno Gutiérrez, Fernando | |
| dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenierías Agrarias | es |
| dc.date.accessioned | 2015-09-14T11:50:46Z | |
| dc.date.available | 2015-09-14T11:50:46Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/13482 | |
| dc.description.abstract | Los marcadores genéticos son hoy en día la mejor herramienta para conocer la raza de un animal. Sin
embargo, dado el número tan elevado de nucleótidos en el genoma, los análisis genéticos continuan
siendo costosos. Mediante un análisis genético y un procedimiento estadístico de selección,
podremos identificar los SNPs que son más relevantes en la asignación de muestras de origen bovino
a sus razas correspondiente. Consiguiendo con ello abaratar la prueba de asignación para nuevas
muestras. | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Ganado bovino - Cría y explotación | es |
| dc.title | Selección de un subconjunto de LOCI altamente informativo para la asignación de muestras de origen bovino a sus razas correspondientes | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
| dc.description.degree | Máster en Ingeniería Agronómica | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
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