Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorSáez Aguado, Jesús es
dc.contributor.authorGonzález-Iglesias González, Rafael
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Ciencias es
dc.date.accessioned2015-10-09T17:38:51Z
dc.date.available2015-10-09T17:38:51Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/14154
dc.description.abstractLa academia, dentro del contexto del plan Bolonia, ha incrementado significativamente la puesta en práctica de los conocimientos. Sin embargo, la reducción temporal que ha supuesto, también ha acotado la cantidad de conocimientos adquiridos. Este trabajo pretende aportar un conocimiento más enfocado a la vida laboral. Se trata de un pequeño manual autobiográfico en el que se describirán conceptos y herramientas útiles en la práctica profesional, con la intención de incentivar la curiosidad en el lector y de aportar una guía al futuro recién graduado. Junto con descripciones generalistas en áreas no estrictamente del trabajo del estadístico se aportan ejemplos prácticos. En el caso de los conceptos propios del grado, se incluye un ejemplo desarrollado en mayor profundidad con datos de Kaggle.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDatos masivoses
dc.titleHerramientas para el BigData y Machine Learninges
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Estadísticaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.audience.educationLevelAprendizaje automático


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem