Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.advisor | Sáez Aguado, Jesús | es |
dc.contributor.author | González-Iglesias González, Rafael | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias | es |
dc.date.accessioned | 2015-10-09T17:38:51Z | |
dc.date.available | 2015-10-09T17:38:51Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/14154 | |
dc.description.abstract | La academia, dentro del contexto del plan Bolonia, ha incrementado significativamente la puesta en práctica de los conocimientos. Sin embargo, la reducción temporal que ha supuesto, también ha acotado la cantidad de conocimientos adquiridos. Este trabajo pretende aportar un conocimiento más enfocado a la vida laboral. Se trata de un pequeño manual autobiográfico en el que se describirán conceptos y herramientas útiles en la práctica profesional, con la intención de incentivar la curiosidad en el lector y de aportar una guía al futuro recién graduado. Junto con descripciones generalistas en áreas no estrictamente del trabajo del estadístico se aportan ejemplos prácticos. En el caso de los conceptos propios del grado, se incluye un ejemplo desarrollado en mayor profundidad con datos de Kaggle. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Datos masivos | es |
dc.title | Herramientas para el BigData y Machine Learning | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Estadística | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
dc.audience.educationLevel | Aprendizaje automático |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
- Trabajos Fin de Grado UVa [29685]
La licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International