Desarrollo con MATLAB de una red neuronal para estimar la demanda de energía eléctrica

Abstract

En el presente proyecto se hace una predicción del consumo eléctrico de un hospital a través de una red neuronal perceptrón multicapa que deberá ser entrenada mediante una serie de datos como la temperatura o la potencia consumida. Estos datos deberán ser tratados antes de que puedan ser usados por la red neuronal. Se estudiarán diferentes formas de suavizado para las curvas de potencia y se experimentará con las variables de entrada a la red neuronal esperando encontrar una solución óptima que permita predecir con la precisión requerida.