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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18552

    Título
    Técnicas de optimización para la resolución del problema del Job Shop
    Autor
    Sanz Torrero, Elena
    Director o Tutor
    Pérez Rodríguez, María TeresaAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2016
    Titulación
    Grado en Ingeniería en Organización Industrial
    Resumen
    En el presente trabajo se llevará a cabo el estudio del problema del Job Shop, catalogado dentro de la rama de optimización combinatoria y más concretamente de programación de tareas. Para su estudio se han empleado técnicas heurísticas, en concreto tres: Algorítmos genéticos, de colonia artificial de abejas y búsqueda tabú. Para cada uno de estos métodos se incluye una explicación del mismo, su estructura paso a paso aplicada al Job Shop y la resolución de un ejemplo de un problema concreto para visualizar mejor el funcionamiento del algoritmo. Adicionalmente para la búsqueda tabú se ha llevado a cabo su implementación en el programa Matlab.
    Materias (normalizadas)
    Gestión de empresas
    Algoritmos genéticos
    Departamento
    Departamento de Matemática Aplicada
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/18552
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30857]
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    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    TFG-I-467.pdf
    Tamaño:
    1.989Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

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