La imagen de resonancia cardiaca es el estándar de facto para el cálculo de determinados parámetros
geométricos y funcionales del corazón. Su obtención, sin embargo, conlleva largos tiempos de estancia
en la máquina de resonancia y requiere de prolongadas apneas para evitar efectos de movimiento. Por
ello, la tendencia actual consiste en submuestrear la señal que recibe la máquina y aplicar técnicas de
postprocesado, algunas de ellas basadas en compensación de movimiento del corazón, para mantener
la calidad en la adquisición de las imágenes pero con tiempos de máquina reducidos. Los algoritmos
a emplear suelen tener elevado coste computacional, por lo que es deseable su implementación sobre
procesadores dedicados.
El TFG que se propone consiste en la paralelización e implementación en GPU de un algoritmo de
registrado de imagen ya contrastado empleando OpenCL.
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